AI 전화 응대 (콜봇)
반복 전화 문의를 병원 승인 규정으로 응대하고 통화를 기록합니다. 예약 요청은 접수만, 위험 신호는 바로 직원에게
- 업무 단계
- A1방문 전 문의·예약
- AI의 자리
- LM 핵심
- 진행 상태
- 기획
- 보는 방법
- 개념 영상
병목과 도입 전·후
답할 내용은 병원 규정에 있습니다. 받을 사람이 없을 뿐입니다. 결국 전화가 새어 나갑니다.
도입 전도입 후
놓친 전화
도입 전부재중, 회신 못 함
모든 전화 응대·기록
예약 요청만 데스크
반복 문의
도입 전같은 답 열 번째
규정대로 자동 응대
규정 밖은 직원 연결
증상 문의
도입 전“내일 전화 주세요”
위험 신호 즉시 연결
원장·야간 연락처
개념 단계라 라이브 데모 대신 소개 영상으로 보여 드립니다. 실제 화면은 병원별로 구축합니다.
지금 막히는 것
- 진료 시간대 데스크 전화가 몰려 놓치는 전화가 생김
- 같은 질문(위치, 주차, 비용, 예약 변경) 반복 응대
- 점심·마감 후 전화 응대 공백
공급하는 기능
- 병원 승인 규정 기반 음성 응대
- 예약 요청 접수 → 직원 확인
- 통화 요약·문의 유형 기록
- 위험 신호·복잡 문의는 즉시 직원 연결
AI와 사람의 역할
- AI가 하는 일
- 음성 인식·응대, 통화 요약, 문의 분류
- 사람이 정하는 일
- 예약 확정, 이관된 문의 처리, 응대 규정 승인
쌓이는 데이터
문의 유형·시간대별 통화 패턴 → 환자 문의 안내·운영 허브의 입력
전제와 주의
- 의료적 판단·상담은 하지 않고 규정된 안내만 → 증상 문의는 직원 이관
- 통화 녹음·처리는 동의 고지 필요, 민감정보 마스킹·국내 처리
- 환자 개인정보는 예약에 필요한 최소 범위만
- 환자 문의 안내의 전화 채널 확장 · 통신사·전화 시스템 연동 방식 확인 필요